Le déploiement réussi de ChatGPT Enterprise chez Moderna

Hello 👋

Cette semaine l’actualité en IA générative est dense comme on l’aime :

• OpenAI a partagé un case study de Moderna qui utilise ChatGPT Enterprise pour booster l’innovation en interne. Ce sera notre focus de la semaine.

• Anthropic lance un nouveau plan pour les entreprises et une app iOS.

• Microsoft lance GitHub Copilot Workspace.

• Les bases de données vectorielles gagnent en popularité.

• Perplexity AI pourrait atteindre une valorisation de 3 milliards de dollars.

• Amazon Q, l’assistant IA d’Amazon est désormais disponible pour les entreprises.

• FlexAI, une start-up française, lève 28,5 millions d'euros en seed pour sa plateforme d'IA.

• Apple est de nouveau en pourparlers avec OpenAI pour intégrer des outils d'IA génératives dans les prochains iPhone.

• Yelp lance Yelp Assistant, un chatbot AI qui aide les utilisateurs à trouver des professionnels de services.

• Yann LeCun de Meta propose une nouvelle approche de l'IA basée sur l'objectif.

Bonne lecture !

🔮 Focus

Moderna : Déploiement de ChatGPT Enterprise pour accélérer l'innovation

Image : OpenAI

Moderna a fait équipe avec OpenAI pour déployer ChatGPT Enterprise à des milliers d'employés. Grâce à l'IA, chaque fonction de l'entreprise a été renforcée, créant de nouveaux cas d'utilisation et des GPT qui accélèrent et étendent l'impact de chaque équipe. Moderna a adopté “l'IA générative pour tous”, avec un programme de transformation dédié et des résultats remarquables. L’IA a augmenté l'efficacité des essais cliniques et amélioré la conformité et la communication interne.

Quelques statistiques impressionnantes :

• Moderna a réussi à atteindre un taux d'adoption et de maîtrise de l'IA générative de 100 % en six mois.

• Avec le lancement de ChatGPT Enterprise, Moderna a découvert que c'était la solution préférée de l'entreprise.

• Deux mois après l'adoption de ChatGPT Enterprise, Moderna avait 750 GPT dans toute l'entreprise.

• Moderna a développé un pilote GPT, Dose ID, qui analyse les données cliniques pour aider à augmenter le jugement clinique et la prise de décision de l'équipe.

• L'équipe juridique de Moderna a adopté ChatGPT Enterprise à 100 %. Ils utilisent plusieurs GPTs ont un Contract Companion qui les aide sur les contrats.

• Moderna utilise des GPT pour des tâches telles que la préparation de slides pour les appels trimestriels sur les bénéfices et la conversion du jargon biotechnologique en langage accessible.

• Moderna voit l'IA comme un élément clé de son succès et de sa capacité à rester agile en tant qu'entreprise.

Et il y a aussi une vidéo sur le site d’OpenAI pour les curieux.

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📢 News

Anthropic lance une nouvelle application iPhone et un plan premium pour les entreprises

Image : Anthropic

Anthropic lance un nouveau plan premium pour les entreprises, appelé "Team", qui offre un accès prioritaire aux modèles d'IA générative de Claude 3 ainsi que des contrôles de gestion des utilisateurs. Ils ont également lancé une application iOS qui permet aux utilisateurs d'accéder à Claude 3 et d'obtenir une analyse en temps réel des images téléchargées. L'entreprise prévoit de capturer une part importante du marché des entreprises grâce à ces nouvelles offres. Pour l’instant l’application n’est pas dispo sur le store français mais si vous avez la chance d’avoir un compte Apple US, vous pourrez la télécharger et l’utiliser en France.

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GitHub Copilot facilite désormais le démarrage d'un projet avec l'IA, pas seulement son achèvement

Image : GitHub Copilot

GitHub Copilot Workspace est un nouveau service qui vise à réduire le temps passé par les ingénieurs et les développeurs à lire du code et à comprendre comment démarrer un nouveau projet. Il offre des suggestions étape par étape pour commencer un projet, ce qui permet aux développeurs de passer plus de temps à coder. Copilot Workspace sera intégré à la plateforme GitHub Copilot après la version de prévisualisation technique.

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Pourquoi les bases de données vectorielles connaissent un essor alors que le cycle de l'IA atteint son apogée

Les bases de données vectorielles sont de plus en plus populaires dans le domaine de l'IA, en raison de la prolifération des modèles de langage et de l'IA générative. Contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles, les bases de données vectorielles stockent les données sous forme d'encodages vectoriels, ce qui facilite la recherche de données similaires. Les start-ups telles que Qdrant, Vespa, Weaviate et Pinecone ont levé des millions de dollars pour leurs offres dans ce domaine. Cependant, les bases de données vectorielles ne sont pas une solution universelle et nécessitent une spécialisation pour des cas d'utilisation spécifiques.

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Perplexity AI : Vers une valorisation de 3 milliards de dollars grâce à l'intelligence artificielle

Image : Perplexity

Perplexity AI, une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle, pourrait être valorisée jusqu'à 3 milliards de dollars. Après avoir levé 62,7 millions de dollars sur une valorisation d'environ 1 milliard de dollars et atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent de 20 millions de dollars, la société envisage une nouvelle levée de fonds de 250 millions de dollars.

Perplexity a lancé Perplexity Enterprise Pro, une offre B2B basée sur son moteur de réponse alimenté par l'IA. Ce lancement a été accompagné d'une nouvelle levée de fonds de 62,6 millions de dollars, portant le financement total de l'entreprise à 164 millions de dollars. Perplexity prévoit de vendre des publicités sur sa plateforme, mais celles-ci ne seront pas affichées avant ou dans les réponses et les annonceurs ne pourront pas influencer les réponses.

La plateforme est déjà utilisée par des entreprises telles que Databricks, Zoom et Snowflake. En plus de son financement, Perplexity a également établi des partenariats stratégiques avec SoftBank et Deutsche Telekom. Avec ce développement, Perplexity continue d'élargir l'accessibilité et la transformation de la recherche d'informations grâce à l'intelligence artificielle.

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Amazon Q, une IA générative pour les entreprises et les développeurs, est maintenant disponible

Image : Amazon

Amazon Q, une assistante alimentée par une IA générative pour les entreprises et les développeurs, est désormais disponible. Elle permet aux développeurs de coder plus efficacement et aux employés d'utiliser les données de l'entreprise pour prendre de meilleures décisions. De plus, Amazon Q Business offre une assistance AI aux analystes commerciaux pour créer des tableaux de bord en langage naturel. Les employés peuvent également créer leurs propres applications AI génératives avec Amazon Q Apps.

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Amazon souhaite héberger les modèles d'IA générative personnalisés des entreprises

AWS lance la fonctionnalité "Importation de modèles personnalisés" dans Bedrock, sa suite de services d'IA générative. Les entreprises peuvent désormais importer leurs propres modèles d'IA générative et les utiliser via des API gérées. Bedrock propose également des options de personnalisation et d'évaluation des modèles, telles que la configuration de seuils de filtrage et des outils d'évaluation des performances. AWS espère ainsi concurrencer Vertex AI de Google et d'autres services similaires. De plus, AWS améliore ses modèles Titan, notamment avec le lancement de Titan Image Generator et de Titan Text Embeddings V2.

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FlexAI, start-up française fondée par d'anciens de Nvidia, lève 28,5 millions d'euros en seed

FlexAI, start-up fondée par deux anciens de Nvidia, lève 28,5 millions d'euros en seed. La société développe une plateforme d'IA hardware-agnostic pour simplifier l'entraînement des modèles d'IA et offrir une solution complète pour les entreprises de l'IA. Basée à Paris, FlexAI vise à devenir l'un des leaders de l'infrastructure IA et prévoit de lancer son produit cloud d'ici la fin de l'année 2024.

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Snowflake lance son propre modèle d'IA générative phare

Image : Snowflake

Snowflake a lancé Arctic LLM, un modèle d'IA générative "de qualité entreprise" optimisé pour les charges de travail des entreprises. Il surpasse les performances de DBRX dans les tâches de codage et de génération SQL. Arctic LLM utilise une architecture Mixture of Experts (MoE) et a été entraîné à moindre coût sur des jeux de données publics. Snowflake prévoit de rendre Arctic LLM disponible sur différentes plateformes. L'article souligne toutefois que, malgré ses améliorations, Arctic LLM reste soumis aux limitations communes des modèles d'IA générative.

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Apple et l'avenir de l'IA sur iPhone

On en parlait la semaine dernière, Apple a publié de nouveaux modèles d'IA, dont OpenELM, pour faire tourner l'IA localement sur ses appareils. Ces modèles, plus petits que ceux de Microsoft et Google, sont optimisés pour les téléphones et les ordinateurs portables. Apple prévoit d'intégrer des fonctionnalités d'IA générative à ses appareils, mais n'a pas encore fourni de détails précis sur leur utilisation.

Petite synthèse de ce qu’il faut savoir sur OpenELM :

• Apple's OpenELM-3B-Instruct est un modèle de langage avancé qui a marqué une avancée significative dans le développement des grands modèles de langage (LLMs).

• L'architecture du modèle repose sur une architecture de transformers, qui est devenue la norme de l'industrie pour les modèles de langage de pointe.

• L'une des caractéristiques clés du modèle est son utilisation de l'apprentissage basé sur les instructions.

• Le modèle a environ 3 milliards de paramètres, ce qui est indiqué par le "3B" dans son nom.

• Il a montré des performances impressionnantes dans diverses tâches, surpassant ou égalant des modèles plus grands comme GPT-3 et PaLM sur plusieurs d'entre elles.

• En comparaison avec d'autres LLMs, le modèle OpenELM-3B-Instruct présente des performances supérieures à GPT-3 sur plusieurs tâches, malgré sa taille plus petite.

• Le modèle OpenELM-3B-Instruct d'Apple démontre qu'il est possible de développer des modèles efficaces et performants en se concentrant sur l'architecture et les stratégies d'entraînement.

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Apple négocie avec OpenAI pour intégrer l'IA générative dans les prochains iPhone

Apple négocie avec OpenAI pour intégrer des outils d'IA génératives dans les prochains iPhone. Les discussions portent sur les termes de l'arrangement et la façon dont la technologie de OpenAI pourrait se marier avec les iPhone. Une décision définitive n'a pas encore été prise, car Apple est également en discussion avec Google pour l'arrivée potentielle de Gemini sur l'iPhone.

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La nouvelle fonctionnalité de mémoire est arrivée sur ChatGPT… mais pas en Europe

Image : OpenAI

ChatGPT déploie une nouvelle fonctionnalité intéressante, mais malheureusement, elle n'est pas disponible en Europe. La fonctionnalité de "mémoire" permet à ChatGPT de se souvenir d'informations personnelles pour les restituer lors de discussions ultérieures. Cependant, OpenAI a limité cette fonctionnalité en raison des préoccupations liées à la vie privée et au RGPD. On peut cependant contourner cette limitation en se connectant à ChatGPT avec un VPN localisé aux US. Les utilisateurs de ChatGPT Plus en dehors de l'Europe peuvent quant à eux bénéficier de cette fonctionnalité.

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Yelp AI Assistant facilite la recherche de professionnels

Image : Yelp

Yelp lance Yelp Assistant, un chatbot AI qui comprend contextuellement ce que les utilisateurs recherchent, les mettant en relation avec des professionnels de services dans leur région. Le chatbot pose des questions pour cerner les besoins de l'utilisateur et propose des prestataires de services adaptés. Disponible sur iOS et bientôt sur Android. Yelp Fusion API est également mise à jour pour permettre des conversations plus longues. Alors. Oui j’ai tenté de le tester, mais il faut reconnaître que l’intégration est très discrète pour le moment, et pour une raison inconnue, le chat n’était… tout simplement pas opérationnel !

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Microsoft aurait investi dans OpenAI par crainte de Google, selon des emails internes

Microsoft a investi 1 milliard de dollars dans OpenAI en 2019 en raison de ses inquiétudes quant à l'avance de Google dans le domaine de l'IA. Microsoft était en retard dans l'échelle de l'apprentissage automatique et a été impressionné par les modèles d'IA de Google. Le partenariat avec OpenAI a permis à Microsoft de combler son retard et d'être considéré comme un leader de l'IA.

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🎙️ Opinions

L'Objective-Driven AI, futur de l’IA ?

Image : Yann LeCun

L’intelligence artificielle générative n’est pas aussi avancée qu’on le pense, selon Yann LeCun, Vice President et Chief AI Scientist de Meta. Il affirme que ces modèles ne peuvent pas réfléchir par eux-mêmes et commettent des erreurs basiques. Pour progresser, il propose de privilégier l’apprentissage par l’objectif. Son modèle d’IA, basé sur les objectifs, vise à comprendre le monde, raisonner et planifier pour atteindre un but. Il utilise l’apprentissage auto-supervisé et prédit les images manquantes d’une vidéo. Cependant, Yann LeCun estime que l’IA générale est encore loin d’être atteinte. Il considère l’intelligence artificielle basée sur l’objectif comme une étape dans l’évolution de l’IA.

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IA : Quelles sont les utilisations possibles ? - Benedict Evans

Un article sur les cas d'utilisation de l'IA, explorant si les modèles de langage peuvent devenir des outils universels ou s'ils doivent être intégrés dans des applications à usage spécifique. L'auteur se demande comment trouver des cas d'utilisation pertinents et soulève des questions sur l'adoption de l'IA générative. Il conclut que bien que l'automatisation puisse être étendue, les cas d'utilisation doivent encore être trouvés et développés individuellement.

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Comment Perplexity construit des produits

Image : Johnny Ho, Co-Founder and Head of Product @ Perplexity

Perplexity se distingue par son approche "AI-first" où l'intelligence artificielle est utilisée dans toutes les étapes du processus de développement de produits. L'entreprise se focalise sur de petits groupes de travail autonomes et sur l'engagement des utilisateurs pour prendre des décisions rapides et itérer rapidement. Perplexity mise également sur le recrutement de personnes ayant une expertise technique et un goût pour les produits. Perplexity se focalise également sur l'importance de la réduction des coûts de coordination grâce à l'utilisation de l'IA et de la prise de décisions basée sur les données et les retours utilisateurs. Un article intéressant à lire…

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Zuckerberg dit que Meta mettra des années à gagner de l'argent avec l'IA générative

Mark Zuckerberg indique que Meta mettra plusieurs années à générer des revenus grâce à l'IA générative. Bien que déjà rentable, l'entreprise prévoit un ralentissement de la croissance des revenus. Meta envisage diverses façons de monétiser son assistant IA, notamment par la publicité et les modèles d'IA payants. Zuckerberg souligne également l'amélioration de la qualité des publicités grâce à Meta AI. Les lunettes intelligentes de Meta avec Ray-Ban se vendent bien, et Zuckerberg estime qu'il existe un marché pour les lunettes AI sans affichage holographique.

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🙏 Merci de nous lire. À la prochaine ! 

Pierre + 🤖