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Le projet Strawberry d'OpenAI: vers une IA qui raisonne ?
Et aussi : les défis de l'adoption de la GenAI, l'AI Act européen et les Artifacts de Claude
Hello 👋
Cette semaine dans AI Brew, nous couvrons principalement :
- Le projet Strawberry d'OpenAI, visant à développer des modèles d'IA avec des capacités de raisonnement avancées
- Les défis de l'adoption de l'IA générative pour les entreprises
- Les dernières actualités concernant l'AI Act européen
- Les nouvelles fonctionnalités "Artifacts" de Claude 3.5 Sonnet
Bonne lecture !
🔮 Le projet Strawberry d'OpenAI: vers une IA qui raisonne ?
Image: Dall-E
OpenAI travaille sur un nouveau projet ambitieux nommé Strawberry (anciennement connu sous le nom de Q*), qui vise à développer des modèles d'IA dotés de capacités de raisonnement avancées. Voici ce que nous savons à ce jour sur ce projet mystérieux :
1. Objectifs et capacités visées
L'ambition de Strawberry est d'aller au-delà de la simple génération de réponses pour créer une IA capable de :
- Naviguer de manière autonome sur internet pour effectuer des recherches approfondies
- Planifier à long terme et résoudre des problèmes complexes en plusieurs étapes
- Améliorer ses compétences en mathématiques et en raisonnement symbolique
2. Approche technique
Bien que les détails précis restent confidentiels, il semblerait que le projet Strawberry s'appuie sur :
- Des techniques de post-traitement après l'entraînement initial sur de grands ensembles de données
- Une possible inspiration de la méthode "Self-Taught Reasoner" (STaR) développée à Stanford
- Une combinaison de modèles de langage, d'apprentissage par renforcement et d'algorithmes de recherche
3. État d'avancement
Le projet est encore en phase de recherche, avec peu d'informations publiques. Cependant, une démonstration interne aurait récemment eu lieu chez OpenAI, montrant des capacités de raisonnement "semblables à celles des humains".
4. Implications potentielles
Si Strawberry atteint ses objectifs, cela pourrait représenter :
- Une avancée significative vers l'intelligence artificielle générale (AGI)
- De nouvelles applications dans divers domaines comme la recherche scientifique ou le développement logiciel
5. Controverses et préoccupations
Le projet soulève également des questions importantes :
- Sur la sécurité et l'éthique de l'IA avancée
- Sur le niveau de secret entourant le projet, qui a suscité des débats au sein d'OpenAI et de la communauté scientifique
Il est important de noter que beaucoup d'informations sur Strawberry restent spéculatives ou non confirmées officiellement par OpenAI. Le projet semble être à un stade précoce et son impact réel reste à déterminer.
📢 News
OpenAI lance GPT-4o Mini : l'IA de pointe devient plus abordable
Image : OpenAI
OpenAI vient d'annoncer le lancement de GPT-4o Mini, son modèle d'IA le plus économique à ce jour. Cette nouvelle version vise à rendre l'intelligence artificielle plus accessible et abordable pour un large éventail d'applications.
Points clés :
- Performance : GPT-4o Mini surpasse GPT-3.5 Turbo sur plusieurs benchmarks académiques, avec un score de 82% sur le test MMLU (raisonnement et intelligence textuelle).
- Capacités : Le modèle prend en charge le texte et la vision, avec une fenêtre de contexte de 128K tokens et jusqu'à 16K tokens de sortie par requête.
- Coût : Tarification à 15 cents par million de tokens d'entrée et 60 cents par million de tokens de sortie, soit plus de 60% moins cher que GPT-3.5 Turbo.
- Applications : Idéal pour les chatbots de support client, le traitement de gros volumes de données ou les applications nécessitant de multiples appels d'API.
- Sécurité : Intègre les mêmes mesures de sécurité que GPT-4o, avec des améliorations supplémentaires contre les tentatives de détournement.
- Disponibilité : Accessible dès maintenant via l'API d'OpenAI et sur ChatGPT pour tous les utilisateurs.
Ce lancement marque une étape importante dans la démocratisation de l'IA avancée, permettant à davantage d'entreprises et de développeurs d'intégrer des capacités d'IA puissantes à moindre coût.
Adoption et défis de l'IA générative pour les entreprises
Une étude récente de Console Connect révèle que l'IA générative est rapidement adoptée par les entreprises, mais non sans défis :
- 88% des entreprises ont déjà inclus l'IA générative dans leur feuille de route technologique
- Cependant, 66% des CTO estiment que leur infrastructure réseau n'est pas suffisamment dimensionnée pour l'intégrer pleinement
- Les principaux défis identifiés sont la complexité accrue des réseaux, les coûts et la sécurité des données
Adoption par secteur
- Walmart a dévoilé de nouvelles fonctionnalités de recherche alimentées par l'IA générative pour ses applications mobiles et son site web.
- Windstream, un fournisseur de services de télécommunications, utilise Azure OpenAI Service pour améliorer son service client et l'efficacité de ses employés.
Autres news
Salesforce a intégré un nouvel agent conversationnel Einstein Service Agent dans Service Cloud, présenté comme autonome et capable de prendre des initiatives sans intervention humaine.
Anthropic a lancé son assistant IA Claude sur Android pour les comptes Pro et Team, avec des fonctionnalités d'analyse d'image en temps réel et de traitement multilingue.
Wavestone a publié un radar des startups françaises en IA générative, identifiant 141 startups dans ce domaine émergent.
🇪🇺 Le point sur l’AI Act
L'AI Act, la loi européenne sur l'intelligence artificielle, franchit une nouvelle étape importante :
1. Publication et entrée en vigueur
- Publié au Journal officiel de l'UE le 12 juillet 2024
- Entrée en vigueur officielle le 1er août 2024
2. Calendrier d'application
- Application de la plupart des dispositions à partir du 2 août 2026
- Certaines parties entrent en vigueur plus tôt :
- Chapitres I et II (dispositions générales et pratiques interdites) : 2 février 2025
- Règles sur les modèles d'IA à usage général et certaines obligations de gouvernance : 2 août 2025
3. Points clés
- Approche basée sur les risques, classant les systèmes d'IA selon leur niveau de risque
- Interdiction de certaines pratiques d'IA jugées inacceptables
- Obligations strictes pour les systèmes d'IA à haut risque
4. Gouvernance et sanctions
- Création d'un Bureau de l'IA au sein de la Commission européenne
- Amendes jusqu'à 35 millions d'euros ou 7% du chiffre d'affaires mondial en cas de non-conformité
L'AI Act représente une étape majeure dans la régulation de l'IA en Europe, avec des implications significatives pour les entreprises et les développeurs d'IA dans les années à venir.
🎙️ Opinions
Les Artifacts de Claude 3.5 Sonnet : une nouvelle ère pour les assistants IA ?
Anthropic a récemment introduit une fonctionnalité innovante appelée "Artifacts" avec Claude 3.5 Sonnet, la dernière version de son assistant IA. Cette innovation transforme Claude d'une simple IA conversationnelle en un véritable environnement de travail collaboratif, permettant aux utilisateurs d'interagir de manière plus dynamique avec le contenu généré par l'IA.
Les Artifacts se distinguent par leur capacité à produire un contenu substantiel, qui est auto-suffisant et compréhensible sans contexte supplémentaire. On peut généralement interagir avec ce contenu en temps réel, ou itérer dessus via le chat.
Les applications potentielles des Artifacts sont vastes et variées. Elles vont de la création d'applications à la génération et retouche d'images, en passant par le développement de code et l'analyse visuelle. Cette polyvalence ouvre de nouvelles perspectives pour les utilisateurs dans divers domaines professionnels et créatifs.
Les réactions à cette nouvelle fonctionnalité sont, pour ce que j’ai vu sur X/LinkedIn, vraiment très positives. Certains observateurs vont même jusqu'à suggérer que cette innovation pourrait potentiellement rendre ChatGPT obsolète. La vitesse et l'efficacité de Claude 3.5 Sonnet sont particulièrement appréciées, notamment pour des tâches complexes nécessitant une interaction rapide et précise.
Anthropic ne compte pas s'arrêter là. L'entreprise prévoit d'étendre les fonctionnalités des Artifacts pour supporter la collaboration d'équipe et, à terme, répondre aux besoins d'organisations entières. De plus, le développement de nouvelles fonctionnalités comme la "Mémoire" est en cours, ce qui permettrait à Claude de se souvenir des préférences et de l'historique d'interaction des utilisateurs, promettant une expérience encore plus personnalisée et efficace.
Je pense que les Artifacts de Claude 3.5 Sonnet marquent une avancée significative dans l'interaction homme-machine. En offrant de nouvelles possibilités pour la création de contenu et la résolution de problèmes complexes. C’est une innovation que l’on pourrait bien retrouver prochainement chez d’autres acteurs comme OpenAI et qui pourrait bien redéfinir notre façon de travailler avec l'intelligence artificielle dans les années à venir.
🙏 Merci de nous lire. À la prochaine !
Pierre + 🤖
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