• AI Brew
  • Posts
  • L'ère de l'IA Générative : une révolution à deux vitesses

L'ère de l'IA Générative : une révolution à deux vitesses

Et aussi : Airtable AI, GPT-5, et les potentielles collabs d'Apple

Author

Pierre Rognion
March 28, 2024

Hello 👋

Cette semaine je souhaite revenir sur deux études très récentes et assez frappantes sur l’IA générative dans les entreprises.

Je trouve que les enseignements que l’on peut tirer du rapprochement entre ces deux études sont particulièrement éclairants sur la situation actuelle en France. Attention cependant à bien nuancer car on compare ici des entreprises de taille et de nature potentiellement assez différentes, mais comme vous allez le voir, les observations sont très contrastées.

Quelques morceaux choisis avant d’aller plus loin :

  • Dans l’étude Andreessen Horowitz, les entreprises interrogées ont fait en moyenne un x2,5 sur leurs dépenses en IA générative entre 2023 et 2024, ce qui se justifie notamment par le fait que de nombreux projets arrivent en production. Des dépenses qui devraient de plus être croissantes dans les prochaines années.

  • En France, 71 % des répondants à l’étude Bpifrance n’utilisent pas l’IA générative et invoquent le manque d’usage pertinent pour leur activité comme raison principale, suivie par le manque d’expertise à 21%.

  • En France toujours, attention… 🥁 seulement 3 % des dirigeants de TPE/PME font un usage régulier de l’IA générative et 12 % ont un usage “occasionnel”… L’usage est un peu plus présent dans les PME que les TPE, mais pas de grosse différence.

  • En France, on est d’accord sur le constat, mais les actions sont encore timides : ça date un peu mais en mai 2023, 70 % des cadres supérieurs pensaient que l’IA générative était une “nouvelle révolution industrielle”, mais 31 % d’entre eux seulement les utilisaient (source : enquête ifop/Talan).

Je n’en dis pas plus et vous laisse découvrir comment ça se passe dans les grandes entreprises interrogées par Andreessen Horowitz, principalement américaines…

Spoiler alert : Globalement, les entreprises, qu’elles soient petites ou grandes, françaises ou américaines, sont dans une phase d'exploration et d'évaluation des bénéfices potentiels. Cependant, en France, on constate qu’un véritable travail d’adoption est à conduire, et en particulier auprès des dirigeants de TPE/PME.

🔮 Analyse des changements dans la façon dont les entreprises construisent et achètent (ou pas) l'IA Générative

Points clés de l’étude Andreessen Horowitz :

  • Priorité aux cas d’usages internes : les principaux cas d’usages que les entreprises expérimentent actuellement tournent autour du résumé d’informations et de la capacité à chatter avec les données internes… Coucou les projets de RAG !

  • Augmentation des budgets : Les budgets pour l'IA générative dans les entreprises augmentent considérablement, passant de $7M en moyenne en 2023 à une prévision de 2x à 5x plus en 2024.

  • Un ROI espéré : 87% pensent que le retour sur investissement sera positif ou s’attendent à faire des économies grâce à la GenAI. Lorsqu’on creuse, on se rend compte que beaucoup sont encore en train d’expérimenter et de déterminer les KPIs.

  • Diversification des modèles : Les entreprises s'orientent vers un avenir multi-modèles et open source, évaluant et utilisant plusieurs modèles pour optimiser les cas d'utilisation et réduire la dépendance. La majorité utilise au moins 3 modèles.

  • Migration vers la production : Un nombre croissant de cas d'utilisation de l'IA générative migrent de l'expérimentation à la production. OpenAI est clairement l’acteur dominant sur les projets en production.

  • Opportunité totale massive : Le marché de l'API des modèles et de l'ajustement fin devrait atteindre plus de 5 milliards de dollars d'ici fin 2024.

  • Focus sur le contrôle et la personnalisation : Les entreprises privilégient le contrôle et la personnalisation sur les coûts dans leur choix de modèles open source.

  • Construction interne d'applications : Les entreprises privilégient la construction interne d'applications d'IA par rapport à l'achat, mettant l'accent sur l'innovation et l'adaptation aux besoins spécifiques

Points clés de l’étude Bpifrance :

  • Adoption limitée : 72 % des dirigeants n'utilisent pas les IA génératives, avec seulement 3 % d'usage régulier et 12 % occasionnel dans les TPE/PME françaises.

  • Compétences et formation: Il y a un besoin urgent de développer de nouvelles compétences et formations pour utiliser efficacement l’IA générative, qui agit comme un assistant avancé mais ne remplace pas la nécessité d'un jugement humain critique.

  • Utilisation timide : Les entreprises qui utilisent l'IA générative se concentrent sur des fonctions comme la veille, la communication et le marketing. Les usages sont aussi très variables d’un secteur à l’autre : 24 % dans les services contre seulement 4 % dans la construction.

  • Principaux usages : Les entreprises qui exploitent les IA génératives les utilisent principalement pour des tâches comme la génération de contenu écrit (54 %) et la recherche, collecte et analyse de données (56 %).

  • Transformation des entreprises: Les dirigeants qui intègrent les IA génératives dans leur modèle d'affaires et leurs processus opérationnels peuvent obtenir des avantages concurrentiels significatifs, notamment en termes de rapidité et de coût.

  • Perception méfiante : Certains dirigeants voient les IA génératives comme des "super assistants" mais soulignent la nécessité de rester critique et analytique dans leur utilisation pour éviter de diffuser des informations incorrectes ou biaisées. D’autres sont plus en retrait et ont du mal à voir les bénéfices pour leur activité.

  • Nécessité d'une adoption proactive : Face au risque de retard technologique, il est crucial pour les TPE/PME de s'engager activement avec l'IA générative pour rester compétitives.

Analyse croisée Andreessen Horowitz x Bpifrance :

  • Adoption mesurée en France : Seulement 15 % des dirigeants de TPE/PME françaises utilisent les IA génératives, une adoption que l’on imagine nettement plus limitée par rapport aux grandes entreprises notamment américaines.

  • Budgets et ressources : Contrairement aux entreprises interrogées par Andreessen Horowitz qui augmentent massivement leurs investissements dans l'IA générative, l'investissement français reste modeste, reflétant une prudence caractéristique des TPE/PME en France 🙃.

  • Préférence pour les modèles open source : Tendance croissante vers l'utilisation de modèles open source aux États-Unis, une tendance moins prononcée mais présente en France, indiquant un intérêt grandissant pour la flexibilité et l'indépendance. Mistral AI a une carte à jouer face à OpenAI, et ce n’est pas pour rien que Microsoft s’y intéresse autant.

  • Impact sur les métiers : L’IA génératives transforme les métiers, notamment ceux à forte composante intellectuelle, nécessitant des compétences nouvelles et adaptées. Quel que soit le marché, on constate un enjeu de conduite du changement, et en particulier de formation.

  • Usage sectoriel varié : En France, l'adoption de l'IA générative varie grandement selon le secteur, avec une utilisation plus prononcée dans les services, tandis que les grandes entreprises ont des usages qui ont tendance à être plus généralistes.

🧑‍💻 ACTUS TECH & IA

Airtable propose des nouvelles fonctionnalités IA

Image : Airtable AI

Airtable propose désormais des résumés, d’insights générés par l'IA, la catégorisation et la traduction à tous ses utilisateurs. Ces nouvelles fonctionnalités permettent aux utilisateurs d'obtenir rapidement une compréhension de l'information dans leur espace de travail. Airtable AI peut appliquer automatiquement des catégories et des tags aux informations et les routent vers l'équipe appropriée. Airtable AI permet également de générer des e-mails ou des publications sur les réseaux sociaux. Il permet de traduire les données dans d'autres langues tout en conservant le même ton que le contenu original. Ces nouvelles fonctionnalités IA sont payantes et vont coûter $6 par utilisateur par mois, avec 3500 crédits… Notons néanmoins que la version gratuite devrait proposer 500 crédits mensuels pendant un temps. De quoi tester le produit pour se faire une idée.

Plusieurs sources indiquent que OpenAI prévoit de sortir GPT-5 cet été

Le modèle GPT-5 devrait offrir des améliorations significatives par rapport à GPT-4, telles que la capacité à appeler des agents IA pour effectuer des tâches de manière autonome. La date de sortie exacte n'est pas encore déterminée, car le modèle est toujours en cours de formation et en phase de test interne. À priori OpenAI l’aurait déjà présenté à des clients privilégiés. OpenAI vise, d’ici la sortie, à améliorer la fiabilité de son modèle afin d'impressionner le public et ses clients entreprises.

Apple et Google, une collaboration qui fait trembler Microsoft et OpenAI

Apple et Google collaborent dans le domaine de l'IA, ce qui inquiète Microsoft et OpenAI. Cette alliance pourrait améliorer les services d'IA d'Apple tout en menaçant les ambitions de Microsoft. Il est également suggéré qu'une collaboration avec OpenAI pourrait être bénéfique pour Apple. Le succès de cette initiative dépendra de la performance des services basés sur l'IA et de la capacité d'Apple à regagner la confiance des utilisateurs.

Sam Altman et le projet Q*

Sam Altman reste silencieux sur le projet secret Q* d'OpenAI, suscitant des spéculations. Les détails sont rares, mais il est dit que Q* pourrait révolutionner le raisonnement computationnel, c’est-à-dire la capacité de la machine à résoudre des problèmes, concevoir des systèmes et à comprendre le comportement humain en s'appuyant sur les concepts fondamentaux de l'informatique (ex : décomposition, reconnaissance de motifs, abstraction, algorithmes, automatisation, évaluation, généralisation). Bref, le mystère entourant le projet reste entier, ce qui ne fait qu'attiser l'excitation.

Nvidia facilite le déploiement des modèles d'IA en production avec NIM

Nvidia lance NIM, une plateforme logicielle simplifiant le déploiement de modèles d'IA en production. NIM combine des modèles avec un moteur d'inférence optimisé et les rend accessibles en tant que microservices. Il vise à créer un écosystème de conteneurs prêts pour l'IA, intégrant des microservices NVIDIA et d'autres fournisseurs. NIM est déjà compatible avec des modèles de plusieurs entreprises et sera intégré à des frameworks populaires.

Démission du PDG de Stable Diffusion alors que l'entreprise s'effondre

Stability AI, spécialisée dans la génération d'images par intelligence artificielle, traverse une période difficile marquée par des défis internes, financiers et en matière de réputation. Emad Mostaque, le PDG, a décidé de démissionner afin de se focaliser sur des projets d'intelligence artificielle décentralisée. Dans l'intervalle, la société a nommé deux co-PDG provisoires, le temps de trouver un successeur permanent. Par ailleurs, plusieurs chercheurs importants ont quitté l'entreprise, et certains semblent être en voie de rejoindre des groupes tels que Microsoft. Stability AI est également aux prises avec des contentieux relatifs aux données utilisées pour entraîner ses algorithmes. Ces événements soulèvent des questions sur la capacité de l'entreprise à maintenir sa position concurrentielle sur le marché.

Microsoft Teams améliore les fonctionnalités de l'IA Copilot

Image : Microsoft

Microsoft améliore les fonctionnalités d'IA de Copilot dans Microsoft Teams avec de nouvelles façons d'invoquer l'assistant lors des discussions lors des réunions, des récapitulatifs, etc. Copilot sera bientôt en mesure de combiner les transcriptions vocales et les chats écrits pour faciliter la mise à jour des réunions manquées. Il permettra également de modifier les messages dans le chat et de générer de nouveaux messages en fonction du contexte. D'autres améliorations comprennent la prise de notes automatique lors des appels téléphoniques et la reconnaissance vocale plus sophistiquée. A priori, de nouvelles fonctionnalités de réunion hybride et un service téléphonique mobile seront également bientôt disponibles.

Microsoft embauche les fondateurs d'Inflection pour diriger une nouvelle division d'IA grand public

Microsoft embauche les fondateurs d'Inflection AI pour diriger une nouvelle division d'IA grand public. Mustafa Suleyman et Karén Simonyan, co-fondateurs de cette startup d'IA, rejoignent Microsoft pour renforcer son expertise et ses avancées dans le domaine. Cette embauche s'inscrit dans la stratégie de Microsoft visant à attirer les meilleurs talents et à continuer d'innover dans le domaine de l'intelligence artificielle.

OpenAI : le GPT Store envahi par les spams

Des GPTs étranges et potentiellement illégaux inondent le store, ce qui met en évidence les problèmes de modération que rencontre actuellement OpenAI. Des GPTs contrefaits provenant de franchises populaires et des outils encourageant la fraude académique sont également présents. OpenAI doit résoudre ces problèmes pour maintenir la qualité de sa plateforme. La promesse de la monétisation des GPTs qui avait tant fait parler d’elle semble remise en cause, au moins pour l’instant.

🙏 Merci de nous lire. À la prochaine ! 

Pierre + 🤖