Quand OpenAI est en panne, on se rappelle de l'importance de la diversification

Bonjour 👋

Cette semaine, on revient sur :

• La panne de plusieurs services (dont OpenAI) et quelques pistes pour s’en prémunir

• Le co-équipier IA d’Asana

• La feature Pages de Perplexity

• La lettre ouverte d’anciens employés d’OpenAI sur les risques de l’IA

• Le point avant la WWDC d’Apple prévue lundi

• Et plein d’autres actus croustillantes…

Bonne lecture !

🔮 EDITO : Quand OpenAI est en panne, on se rappelle de l'importance de la diversification

Récemment, les services d'OpenAI ont été inaccessibles pendant quelques heures, suscitant l'inquiétude de nombreux utilisateurs qui utilisent régulièrement des outils comme ChatGPT et l’API d’OpenAI. On peut même parler d’une mini “AI Apocalypse” car d’autres outils comme Claude et Perplexity ont également été affectés. Personnellement, j’ai pu basculer sur Copilot et des modèles en local pour accomplir ce que j’avais à faire. Mais cet incident n'est pas le premier du genre, et cela fait réfléchir.

Je me suis immédiatement rappelé de l'épisode de novembre dernier où Sam Altman, le CEO d'OpenAI, avait temporairement quitté l'entreprise et où du jour au lendemain la question de l’avenir d’OpenAI s’était posée. En novembre également, OpenAI avait subi une attaque de déni de service, ce qui avait temporairement empêché son usage.

Ces événements soulignent le début de risques potentiellement importants, dans le cas présent lié à une dépendance excessive envers un seul fournisseur d'IA, aussi puissant soit-il. Bien que les modèles d'OpenAI, notamment GPT-4o, soient parmi les meilleurs pour de nombreux cas d'utilisation, il est crucial de ne pas "mettre tous ses œufs dans le même panier". Explications.

Une architecture multi-modèles : La clé de la résilience

Pour éviter un stress intense en cas d’inaccessibilité d’un modèle, que ce soit en travaillant avec un assistant IA pour rédiger un document ou lorsqu’on gère des applications comme des LLM apps, il est prudent d'adopter une architecture multi-modèles, quitte à avoir des sortes de backup models.

Pourquoi s’intéresser à une architecture multi-modèles ?

1. Résilience accrue : En diversifiant vos sources d'IA, vous réduisez les risques liés à une panne ou à une indisponibilité prolongée d'un fournisseur spécifique.

2. Optimisation des coûts : Tous les cas d'utilisation ne nécessitent pas forcément le modèle le plus puissant et le plus coûteux. Une architecture multi-modèles vous permet d'ajuster vos ressources en fonction de vos besoins réels.

3. Flexibilité et innovation : En explorant différents modèles, y compris des solutions open source, vous ouvrez la voie à de nouvelles opportunités d'innovation et d'expérimentation.

Un équilibre judicieux plutôt qu’un usage binaire

Bien entendu, l'adoption d'une architecture multi-modèles ne signifie pas abandonner complètement les services d'OpenAI. Leurs modèles restent parmi les plus performants et les plus fiables sur le marché. Il s'agit plutôt de trouver un équilibre judicieux entre l'utilisation de leurs services et la diversification de vos sources d'IA. C'est là que des acteurs comme Mistral et Meta peuvent jouer un rôle crucial.

En fin de compte, une telle approche vous permettra de bénéficier des avantages des différents modèles tout en réduisant les risques liés à une dépendance excessive envers un seul fournisseur.

Alors que nous sommes dans une phase où l’usage de l'IA générative prend une place de plus en plus importante dans nos vies et notre manière de travailler, il est essentiel d’anticiper les risques et d’adopter des principes de sécurité afin d’augmenter le potentiel de résilience et de flexibilité. Des atouts clés pour réussir un projet de GenAI.

📢 News

Asana lance un "coéquipier" d'IA pour guider les employés au travail

Image : Asana

Asana a introduit la version bêta des "coéquipiers IA", visant à aider le travail en entreprise. Ces coéquipiers IA permettent de créer des assistants personnalisés pour exécuter des parties essentielles des flux de travail. Asana met l'accent sur la transparence et la structure pour que les entreprises puissent mieux comprendre les tâches effectuées par l'IA. Cette nouvelle fonctionnalité est actuellement en phase bêta et nécessitera probablement une adaptation pour une mise en œuvre à grande échelle… mais c’est très prometteur !

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Nouvelle fonctionnalité de génération de pages de recherche par l'IA de Perplexity

Image : Perplexity

Perplexity lance une nouvelle fonctionnalité appelée Pages, qui génère une page web personnalisable basée sur les requêtes des utilisateurs. Je n’ai pas encore eu l’occasion d’y accéder (rollout progressif sans doute…), mais vous pouvez voir une courte démo ici. Avec Pages, les utilisateurs peuvent créer des pages bien présentées avec des résumés générés par IA et des sections personnalisables. Les pages sont publiables, on peut les rechercher et les partager avec d'autres utilisateurs. Cette fonctionnalité offre une nouvelle façon de partager et de diffuser des informations en ligne.

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13 anciens employés d'OpenAI déclarent que la protection des lanceurs d'alerte en matière de sécurité de l'IA n'est pas suffisante

Image : righttowarn.ai

Plusieurs anciens employés d'OpenAI ont averti dans une lettre ouverte que les entreprises d'IA répriment les critiques et la surveillance, en particulier en ce qui concerne la sécurité de l'IA. Ils demandent aux entreprises de s'engager à des principes de critique ouverte pour éviter les clauses de non-dénigrement et permettre aux employés de signaler des problèmes de manière anonyme sans représailles. Les anciens employés soulignent les risques potentiels liés à l'IA, notamment les inégalités, la manipulation et la désinformation.

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Nouveautés WWDC 2024 : iOS 18, macOS 15 et beaucoup d'IA

Image : Apple

Apple tiendra lundi prochain sa conférence annuelle des développeurs avec un accent sur l'IA générative. Les mises à jour matérielles seront limitées, mais le nouvel iPad M4 et l'iPhone A18 sont attendus. Les développements majeurs sont prévus pour iOS 18, avec des améliorations pour Siri, Safari, Notes et plus encore. macOS 15 sera également présenté, avec des mises à jour d'accessibilité et un nouveau design pour l'application Calculator. Bon, on espère que les discussions avec OpenAI et Google permettront d’arriver à davantage qu’un nouveau design de la calculatrice… Verdict lundi soir !

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Apple prévoit une refonte d'IA de Siri pour contrôler les fonctions individuelles des applications

Image : Apple

Apple prévoit de moderniser son assistant virtuel Siri avec une intelligence artificielle plus avancée, permettant aux utilisateurs de contrôler les fonctions individuelles des applications par la voix. Cette mise à jour majeure fait partie de la nouvelle initiative d'Apple dans le domaine de l'IA, utilisant des modèles linguistiques puissants pour améliorer Siri.

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Mistral propose de nouveaux services et un kit de développement logiciel (SDK) pour personnaliser ses modèles

Mistral propose de nouvelles options de personnalisation de modèles IA, y compris des plans payants, pour affiner ses modèles génératifs selon des cas d'utilisation spécifiques. Ils ont lancé un kit de développement logiciel (SDK) pour permettre aux développeurs de personnaliser les modèles sur leurs propres machines ou via des services gérés. Mistral cherche à augmenter ses revenus alors qu'il fait face à une concurrence importante dans le domaine de l'IA générative.

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Elon Musk détourne les puces destinées à Tesla pour développer xAI, son entreprise d'IA

Elon Musk utilise des puces destinées à Tesla pour accélérer le développement de son entreprise d'IA, xAI. Cette décision pourrait perturber les projets de Tesla pour les véhicules autonomes. Les puces NVIDIA initialement prévues pour Tesla sont réaffectées à xAI, ce qui pourrait retarder l'acquisition de ces processeurs par Tesla. Cette réallocation suscite des inquiétudes quant au développement des véhicules entièrement autonomes de Tesla. Musk justifie cette décision en mentionnant le manque d'infrastructures chez Tesla pour accueillir les puces NVIDIA.

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OpenAI compte intégrer ChatGPT dans des robots

OpenAI souhaite intégrer ChatGPT dans des robots, en recrutant une équipe dédiée à la robotique. Après avoir abandonné ce projet en 2020, la société rouvre cette voie pour coexister avec les acteurs du secteur. OpenAI a également investi dans des start-ups de robotique (comme Figure), montrant son intérêt continu dans ce domaine.

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Anthropic vous permet désormais de créer des bots pour travailler à votre place

Anthropic est en train de lancer une nouvelle fonctionnalité pour son chatbot d'IA Claude, permettant à chacun de créer un assistant pour les tâches personnalisées. Cette fonctionnalité, appelée "tool use", se connecte à n'importe quelle API externe. Elle offre des recommandations personnalisées, des réponses rapides aux demandes des clients et peut même analyser des images. Disponible sur différentes plateformes, l'assistant est tarifé en fonction du volume de texte traité par Claude.

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L'essor des IA et la crise environnementale

Les outils d'IA se développent rapidement, mais cela entraîne une demande énergétique croissante et des conséquences environnementales alarmantes. Les data centers alimentant l'IA pourraient représenter jusqu'à 9,1% de la demande énergétique américaine d'ici la fin de la décennie. De plus, ces centres de données sont souvent alimentés par des sources non renouvelables, ce qui complique les efforts de réduction des émissions de carbone. La situation nécessite une réflexion approfondie sur la durabilité de l'IA, ce qui relance au passage le débat sur l’énergie nucléaire.

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L’IA a été utilisée pour prédire de nouveaux antibiotiques

Un nouvel article révèle une étude révolutionnaire sur l'utilisation de l'intelligence artificielle pour prédire de nouveaux antibiotiques potentiels dans le microbiome mondial. Les scientifiques ont utilisé un algorithme pour explorer la diversité microbienne de la Terre et ont découvert près de 1 million de nouvelles molécules. Cette avancée est cruciale dans la lutte contre la résistance aux antibiotiques, qui a causé plus de 1,2 million de décès en 2019. Les chercheurs ont rendu les données et le code disponibles gratuitement pour promouvoir la science et le bien-être de l'humanité.

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🙏 Merci de nous lire. À la prochaine ! 

Pierre + 🤖

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